近年来，解放军总医院的陈香美院士与张敏教授，以及西安交通大学第一附属医院的姜红丽教授团队，联合在国际知名杂志《MedComm》（IF=1057）上发表了一篇重要的研究论文，标题为“An inflammatory cytokine signature predicts IgA nephropathy severity and progression”。

在这项研究中，研究团队整合了多组学数据，识别出与IgA肾病（IgAN）进展相关的特定分子特征和信号通路。此外，他们发现了一些潜在的无创尿液蛋白生物标志物，能够预测IgAN的进展情况。

通过对IgAN患者及健康对照（HC）的组织样本进行单细胞RNA测序（scRNA-seq）分析，该团队鉴定出了包括肾小球内皮细胞（Endo）、间充质细胞（Mes）、足细胞（Podo）及肾小管上皮细胞（TECs）在内的13种主要细胞亚型。研究结果显示，在IgAN患者中，Endo、Mes、损伤及炎性TEC（iTEC）和白细胞（Leu）的比例显著升高，而Podo、正常TEC和远端肾小管细胞（DT）则呈现减少趋势。

进一步的细胞通路富集和差异表达基因分析表明，IgAN患者体内的纤维化标志物、炎症标志物、TNFα信号通路相关基因，以及干扰素家族基因的表达水平均高于健康对照。此外，潜在的炎症配体-受体相互作用也被发现参与了IgAN的免疫损伤过程。

在尿液中，团队通过蛋白共表达网络与差异表达蛋白的研究，进一步鉴定了与IgAN进展密切相关的蛋白标志物。这些研究揭示了尿液中的炎性蛋白（如CXCL1、TWEAK、TRAIL、MCP1和CXCL12）与IgAN的严重程度存在显著相关性，成为其进展的重要预测因子。研究采用了LASSO回归与风险指数模型，对尿液蛋白进行深入分析。

这些发现具有重要的临床意义，为IgAN患者的预后评估和临床决策提供了底层生物标志物的支持，同时为开发无创评估IgAN进展程度的方法奠定了基础。未来的研究将需要进一步验证这些蛋白是否为IgAN特异性生物标志物，并扩大样本量以增强结果的可靠性。

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